L’intelligenza artificiale è un settore in espansione, con un impatto sempre maggiore sulle diverse industrie globali. Le startup AI stanno emergendo come attori chiave nell’innovazione tecnologica, sviluppando soluzioni che spaziano dal machine learning all’automazione, migliorando l’efficienza e creando nuove opportunità di business. Queste aziende, supportate da investimenti significativi, sono destinate a trasformare il panorama tecnologico e a ridefinire il futuro del lavoro e dei consumatori.
Il contesto dell’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale sta vivendo una fase di grande fermento, con un numero crescente di startup che puntano a sviluppare tecnologie avanzate per risolvere sfide globali. Grazie agli sviluppi in ambito data science e computing, il settore sta crescendo rapidamente, attirando l’attenzione di investitori e aziende di tutto il mondo.
Evoluzione del mercato dell’AI
Nel corso degli ultimi anni, il mercato dell’AI ha subito un’accelerazione, con tecnologie sempre più sofisticate che trovano applicazioni in vari settori, dalla sanità alla finanza. L’adozione di AI sta diventando una necessità per molte aziende, stimolando una crescita significativa del numero di startup che propongono soluzioni innovative.
L’importanza degli investimenti nella tecnologia AI, le startup
Gli investimenti in intelligenza artificiale sono essenziali per il progresso del settore. Startup AI finanziate adeguatamente possono raggiungere nuove vette in termini di ricerca e sviluppo, creando soluzioni che definiscono il futuro dell’innovazione tecnologica.
Top 50 startup AI secondo il finanziamento ricevuto
Il mercato dell’intelligenza artificiale conosce così tanti giravolte e contraccolpi che è facile, per tutti noi, perdere la rotta. Dal 2021 in avanti, decine di nuove startup sono nate con l’obiettivo di ridefinire settori come la ricerca, il lavoro, l’industria creativa, l’assistenza personale, la medicina e la cybersicurezza.
Questa lista raccoglie 50 startup AI tra le più innovative, selezionate in base al livello di finanziamento, alla rilevanza tecnologica e alla portata del loro impatto. Per ciascuna sono riportate le descrizioni originali, integrate con dettagli su fondazione, fondatori, tecnologie chiave, partnership, ambiti applicativi e – dove disponibile – la valutazione di mercato.
Si tratta di un’istantanea dei nuovi protagonisti della corsa all’intelligenza artificiale, tra player globali, laboratori europei, centri di ricerca asiatici e aziende hardware che puntano a costruire il futuro.
La fonte utilizzata è la lista di Forbes, con nostre descrizioni e commenti.
La classifica delle 50 start-up
- OpenAI (software)
Fondata nel 2015 a San Francisco, ha raccolto oltre 11 miliardi di dollari. Valutazione stimata: 80-90 miliardi. Sviluppa modelli di intelligenza artificiale generativa, tra cui ChatGPT e GPT-4. È una delle aziende più influenti nel settore AI.
Fondatori: Sam Altman, Elon Musk, Ilya Sutskever, Greg Brockman
Tecnologie: GPT famiglia, DALL·E, Codex · Partner: Microsoft (Azure)
Note: Attenta al tema della sicurezza e dell’AGI.
2. Anthropic (software)
Fondata nel 2021 a San Francisco, ha raccolto circa 7,6 miliardi di dollari. Valutazione: oltre 18 miliardi. Ha sviluppato il modello Claude. Nata da ex membri di OpenAI, si concentra sulla sicurezza dei modelli linguistici.
Fondatori: Dario & Daniela Amodei · Tecnologie: Claude 1‑3, Constitutional AI · Partner: Amazon, Google Cloud · Note: Allineamento AI e riduzione bias.
3. Mistral (software)
Fondata nel 2023 a Parigi, ha raccolto 644 milioni di dollari. Valutazione: oltre 6 miliardi. È una startup europea focalizzata su modelli di linguaggio open-source altamente performanti.
Fondatori: Mensch, Lacroix, Lample · Tecnologie: Mistral 7B, Mixtral · Partner: Lightspeed, General Catalyst
Note: sovranità AI europea.
4. xAI (software)
Fondata nel 2023 da Elon Musk, con sede a Palo Alto, ha raccolto 6 miliardi di dollari. Valutazione stimata: 24 miliardi. Ha sviluppato il chatbot Grok e lavora a stretto contatto con X (ex Twitter).
Fondatore: Elon Musk · Tecnologie: Grok integrazione X · Partner: Tesla, X ·
Note: AI per capire la “natura dell’universo”.
5. Inflection AI (software)
Fondata nel 2022 a Palo Alto, ha raccolto circa 1,5 miliardi di dollari. Valutazione: oltre 4 miliardi. È specializzata in AI conversazionale per assistenti personali. Il team include ex membri di DeepMind.
Fondatori: Suleyman, Reid Hoffman · Tecnologie: Pi chatbot · Partner: Nvidia, Microsoft ·
Note: Conversazionale + privacy.
6. Hugging Face (software)
Fondata nel 2016 a New York, ha raccolto oltre 235 milioni di dollari. Valutazione: circa 4,5 miliardi. È il punto di riferimento per modelli e strumenti open-source di machine learning.
Fondatori: Delangue, Chaumond, Wolf · Tecnologie: Transformers, diffusers · Partner: Amazon, Google, Meta ·
Note: cuore dell’ecosistema open-source.
7. Stability AI (software)
Fondata nel 2020 a Londra, ha raccolto circa 100 milioni di dollari. Valutazione: 1 miliardo. Sviluppa modelli di generazione di immagini come Stable Diffusion.
Fondatori: Emad Mostaque · Tecnologie: Stable Diffusion, DreamStudio · Partner: EleutherAI ·
Note: Democratizzazione dell’arte generativa.
8. Runway (software)
Fondata nel 2018 a New York, ha raccolto oltre 230 milioni di dollari. Valutazione: circa 1,5 miliardi. Specializzata in generazione video tramite AI, è nota per Gen‑2, usata anche nel film “Everything Everywhere All At Once”.
Fondatori: Kreators Studio · Tecnologie: Gen‑2, Magic Editor · Partner: Hollywood studios ·
Note: Rivoluzione nel video editing.
9. Perplexity AI (software)
Fondata nel 2022 a San Francisco, ha raccolto 165 milioni di dollari. Valutazione: oltre 1 miliardo. Sviluppa un motore di ricerca basato su AI che cita fonti affidabili, pensato come alternativa a Google.
Fondatori: Jack Krawczyk, Aravind Srinivas · Tecnologie: AI Search, source attribution · Partner: Andreessen Horowitz ·
Note: Affidabilità + trasparenza info.
10. Reka AI (software)
Fondata nel 2022 da ex ricercatori di Google DeepMind e Meta, ha sede a Palo Alto. Ha raccolto 60 milioni di dollari. Valutazione stimata: 300 milioni. Specializzata in modelli multimodali como Reka Core.
Fondatori: ex‑DeepMind, ex‑Meta · Tecnologie: Reka Core multimodale · Partner: Sequoia ·
Note: Testo+immagine+audio integrati.
11. Cohere (software)
Fondata nel 2019 a Toronto, ha raccolto oltre 435 milioni di dollari. Valutazione: oltre 2 miliardi. Sviluppa modelli di linguaggio per uso enterprise e cloud, con un focus sulla privacy e l’uso in ambienti aziendali.
Fondatori: Tomasz & Nick Fiedorowicz · Tecnologie: Command, Embed · Partner: Microsoft, Nvidia · Note: API NLP per business.
12. Adept AI (software)
Fondata nel 2022 a San Francisco, ha raccolto oltre 415 milioni di dollari. Valutazione: circa 1 miliardo. Sviluppa agenti AI capaci di operare software attraverso interfacce visive, come browser o fogli Excel.
Fondatori: ex‑DeepMind · Tecnologie: ACT‑1 agenti visivi · Partner: Nvidia ·
Note: Automazione GUI complessa.
13. Aleph Alpha (software)
Fondata nel 2019 a Heidelberg (Germania), ha raccolto oltre 500 milioni di dollari. Valutazione: stimata intorno al miliardo. È una delle principali aziende europee per LLM, con un forte focus su trasparenza e sovranità dei dati.
Fondatori: Jonas Andrulis · Tecnologie: Luminous, x‑LLM · Partner: SAP, BMW · Note: LLM per lingua tedesca e europea.
14. Figure AI (robotica)
Fondata nel 2022 in California, ha raccolto circa 700 milioni di dollari. Valutazione: oltre 2,6 miliardi. Costruisce robot umanoidi per ambienti industriali, ed è partner di OpenAI e Microsoft.
Fondatori: Ben Mor, Alex Blania · Tecnologie: Agile robotics · Partner: OpenAI, Microsoft · Note: Robot umanoidi per fabbrica.
15. ElevenLabs (Audio AI)
Fondata nel 2022 da due polacchi, ha sede a New York. Ha raccolto 80 milioni di dollari. Valutazione: oltre 1 miliardo. È leader nel voice cloning e nella sintesi vocale realistica in decine di lingue.
Fondatori: Piotr Swietochowski · Tecnologie: Voice engine · Partner: Spotify · Note: Voce AI per media e accessibilità.
16. Glean (software per aziende)
Fondata nel 2019 da ex dirigenti di Google, ha sede a Palo Alto. Ha raccolto 350 milioni di dollari. Valutazione: oltre 2 miliardi. Sviluppa un motore di ricerca interno per aziende basato su AI.
Fondatori: ex‑Google · Tecnologie: Enterprise search · Partner: Atlassian · Note: Boost produttività interne.
17. H (ex Holistic AI) (software)
Fondata nel 2023 da ex ricercatori di DeepMind, ha raccolto 220 milioni di dollari. Valutazione stimata: oltre 500 milioni. Mira a costruire un’intelligenza artificiale generale (AGI) centrata sull’essere umano.
Fondatori: ex‑DeepMind team · Tecnologie: AGI frameworks · Partner: VC tech · Note: AI human‑centric e trasparente.
18. Sakana AI (software)
Fondata nel 2023 a Tokyo da due ex ricercatori di Google Brain, ha raccolto circa 30 milioni di dollari. Sta sviluppando modelli AI ispirati alla natura, con un approccio evolutivo e modulare.
Fondatori: Google Brain alumni · Tecnologie: Bio‑inspired models · Partner: SoftBank · Note: AI con resilienza naturale.
19. Lamini (software)
Fondata nel 2022 a Palo Alto, ha raccolto circa 25 milioni di dollari. Si rivolge alle aziende che vogliono addestrare modelli AI su propri dati, con particolare attenzione alla privacy.
Fondatori: Stanford alumni · Tecnologie: LLM fine‑tuning · Partner: YCombinator · Note: Personalizzazione privacy‑first.
20. Moonshot AI (software)
Fondata in Cina nel 2023, ha raccolto circa 1 miliardo di dollari. Valutazione stimata: oltre 2,5 miliardi. È uno dei principali attori cinesi nel campo degli LLM, supportata da Alibaba.
Fondatori: Chinese AI team · Tecnologie: Chinese LLMs · Partner: Alibaba · Note: AI multimodale per Asia.
21. Zhipu AI (software)
Fondata nel 2019 come spin-off della Tsinghua University, ha raccolto oltre 400 milioni di dollari. Valutazione: oltre 1 miliardo. Sviluppa modelli linguistici cinesi open-source.
Fondatori: Tsinghua researchers · Tecnologie: Zhipu LLMs · Partner: Tencent
Note: Open LLM in Cina.
22. MiniMax (software)
Fondata nel 2021 a Shanghai, ha raccolto oltre 600 milioni di dollari. Valutazione: 2,5 miliardi. È una delle startup cinesi più promettenti nell’ambito AI conversazionale.
Fondatori: Shanghai AI team · Tecnologie: Conversational agents · Partner: Alibaba · Note: Chatbot avanzati per Cina.
23. CloudWalk Technology (software)
Fondata in Cina nel 2015, si è quotata in borsa nel 2022. Ha raccolto oltre 500 milioni di dollari. È attiva nella visione artificiale e nei modelli generativi, soprattutto per applicazioni governative.
Fondatori: Chinese AI team · Tecnologie: Facial recognition · Partner: Government · Note: Sicurezza pubblica.
24. Hazy (Synthetic data)
Fondata nel Regno Unito, ha raccolto circa 10 milioni di dollari. Specializzata nella generazione di dati sintetici per il settore finanziario e sanitario.
Fondatori: Enterprise AI team · Tecnologie: Synthetic datasets · Partner: Banks · Note: Privacy-first data replication.
25. Pika Labs (Video AI)
Startup americana fondata nel 2023, ha raccolto 80 milioni di dollari. Valutazione: oltre 470 milioni. Sviluppa modelli per generare video da testo, in concorrenza con Runway e Sora.
Fondatori: ex‑Runway team · Tecnologie: Text‑to‑video models · Partner: Nvidia · Note: Automazione contenuti video.
26. Synthesia (Video AI)
Fondata nel 2017 a Londra, ha raccolto oltre 150 milioni di dollari. Valutazione: circa 1 miliardo. Permette di creare video con avatar AI parlanti, usati per formazione e marketing.
Fondatori: Victor Riparbelli · Tecnologie: Text‑to‑video avatars · Partner: JPMorgan · Note: Video personalizzati su scala.
27. Luma AI (3D/Video AI)
Fondata nel 2021 a Palo Alto, ha raccolto 70 milioni di dollari. Sviluppa strumenti per la generazione di contenuti 3D e video da testo.
Fondatori: VR/AR esperti · Tecnologie: View synthesis · Partner: Apple · Note: 3D da immagini.
28. Descript (Audio/Video editing)
Fondata nel 2017 a San Francisco, ha raccolto oltre 100 milioni di dollari. Valutazione stimata: 500 milioni. È una piattaforma di editing video/audio assistita da AI.
Fondatori: Andrew Mason · Tecnologie: Overdub, Studio Sound · Partner: Google · Note: Editing via testo audio‑first.
29. Rewind (personal AI)
Fondata nel 2022, ha raccolto oltre 40 milioni di dollari. Crea un assistente AI personale che memorizza tutto ciò che l’utente fa sul computer, permettendo ricerche istantanee su “ciò che si è visto”.
Fondatori: ex‑Y Combinator · Tecnologie: Screen memory AI · Partner: YC · Note: Search personale.
30. Humane (wearables AI)
Fondata nel 2018 da ex Apple, ha raccolto oltre 240 milioni di dollari. Ha lanciato il dispositivo AI Pin, che proietta un assistente AI sul palmo della mano. Accoglienza critica mista.
Fondatori: ex‑Apple designers · Tecnologie: AI Pin projection · Partner: Qualcomm · Note: Wearable AI interattivo.
31. Rabbit Inc. (wearables AI)
Fondata nel 2023 a Los Angeles, ha raccolto circa 50 milioni di dollari. Ha lanciato Rabbit R1, un assistente AI portatile con interfaccia vocale. Criticato per prestazioni altalenanti.
Fondatori: ex‑Wearables · Tecnologie: Voice wearable · Partner: LA startups · Note: Smart wearable prototipi.
32. Kyutai (software)
Fondata nel 2023 in Francia con supporto di Xavier Niel, Iliad e CMA‑CGM. Si propone come laboratorio AI open-source europeo.
Fondatori: European AI team · Tecnologie: Open LLMs · Partner: Iliad · Note: Sovranità AI francese.
33. Etched (Hardware)
Startup americana che sviluppa chip specializzati per il training di modelli AI, in concorrenza con Nvidia. Ha raccolto 120 milioni di dollari.
Fondatori: ex‑Nvidia engineers · Tecnologie: AI training silicon · Partner: VC semiconductors · Note: Acceleratori AI custom.
34. Groq (hardware)
Fondata nel 2016 da un ex ingegnere di Google TPU, ha raccolto oltre 300 milioni di dollari. Sviluppa chip AI ultra-rapidi per LLM.
Fondatori: Jonathan Ross · Tecnologie: Tensor streaming processor · Partner: Qualcomm · Note: Performance LLM on chip.
35. Lightmatter (hardware)
Fondata nel 2017, sviluppa chip fotonici per AI, capaci di elaborare dati usando la luce. Ha raccolto oltre 270 milioni di dollari.
Fondatori: Northwestern spin‑off · Tecnologie: Optical AI chips · Partner: DARPA · Note: Pionieri AI photonics.
36. SambaNova Systems (hardware)
Fondata nel 2017, ha raccolto oltre 1,1 miliardi di dollari. Valutazione: circa 5 miliardi. Sviluppa hardware e piattaforme AI per enterprise.
Fondatori: ex‑Stanford professors · Tecnologie: Dataflow® engine · Partner: NEC · Note: HPC hybrid AI systems.
37. Cerebras Systems (hardware)
Fondata nel 2016, ha creato il chip più grande al mondo per AI. Ha raccolto oltre 720 milioni di dollari.
Fondatori: Andrew Feldman · Tecnologie: Wafer‑scale engine · Partner: Argonne · Note: Massimo acceleratore AI.
38. Mythic AI (hardware)
Fondata nel 2012, sviluppa chip low‑power per inferenza AI, particolarmente adatti a dispositivi edge.
Fondatori: Mike Henry · Tecnologie: Analog compute · Partner: Philips · Note: Edge AI efficiency.
39. xSense AI (sensori + AI)
Startup che sviluppa sensori intelligenti combinati con AI per applicazioni industriali e automotive.
Fondatori: Sensorics team · Tecnologie: Smart sensors · Note: Industry 4.0.
40. AEye (sensori + AI)
Fondata nel 2013, ha raccolto oltre 250 milioni di dollari. Specializzata in lidar intelligenti con capacità di AI.
Fondatori: Luis Dussan · Tecnologie: iDAR® lidar · Partner: Bosch · Note: Lidar automotive.
41. Shield AI (difesa)
Fondata nel 2015 a San Diego, ha raccolto oltre 500 milioni di dollari. Sviluppa droni e software autonomi per missioni militari.
Fondatori: Brandon Tseng · Tecnologie: Hivemind autonomy · Partner: DoD · Note: Autonomia missione critica.
42. Anduril Industries (difesa)
Fondata nel 2017 da Palmer Luckey, ha raccolto oltre 2 miliardi di dollari. Valutazione: circa 8 miliardi. Produce sistemi autonomi per la difesa.
Fondatori: Palmer Luckey · Tecnologie: Lattice AI platform, Ghost UAS · Partner: US gov · Note: Sistemi sorveglianza avanzati.
43. Skydio (droni)
Fondata nel 2014, ha raccolto oltre 340 milioni di dollari. Sviluppa droni autonomi per applicazioni civili e militari.
Fondatori: ex MIT team · Tecnologie: Vision AI drones · Partner: US gov · Note: Droni evitamento ostacoli.
44. Waabi (Autonomous driving)
Fondata nel 2021 da Raquel Urtasun, ha raccolto oltre 200 milioni di dollari. Sviluppa AI for next‑gen autonomous vehicles.
Fondatrice: Raquel Urtasun · Tecnologie: Autonomous stacks · Partner: Toyota · Note: Scaling AV tecnologie.
45. Ghost Autonomy (Autonomous Driving)
Fondata nel 2017, ha raccolto oltre 200 milioni di dollari. Sviluppa software AI per guida autonoma su strade urbane.
Fondatori: Urban AV startup · Tecnologie: City AV software · Note: Autonomy retrofit software.
46. Scale AI (Data labeling / AI services)
Fondata nel 2016, ha raccolto oltre 600 milioni di dollari. Valutazione: circa 7 miliardi. Fornisce annotazione dati e supporto AI per grandi modelli.
Fondatori: ex‑Y Combinator · Tecnologie: Crowdsourced labeling · Partner: OpenAI · Note: Dataset per training AI.
47. Snorkel AI (Data‑centric AI)
Spin-off di Stanford, ha raccolto 135 milioni di dollari. Sviluppa strumenti per etichettare e gestire dati in modo intelligente.
Fondatori: Ratner, Ré, Rubin · Tecnologie: Programmatic labeling · Partner: DARPA · Note: Automazione etichettatura.
48. Weights & Biases (Devtools AI)
Fondata nel 2018, ha raccolto oltre 200 milioni di dollari. Fornisce strumenti per il monitoraggio e la gestione degli esperimenti AI.
Fondatori: Ramsundar, Datta · Tecnologie: Experiment tracking + MLOps · Partner: Nvidia · Note: Toolchain per data scientists.
49. Together AI (Infra AI Open Source)
Fondata nel 2022, ha raccolto oltre 100 milioni di dollari. Fornisce infrastruttura per il training e il deployment di modelli open-source.
Fondatori: Infrastruttura team · Tecnologie: Triton, Huggingface Serve · Partner: Vercel · Note: Hosting LLM open-source.
50. Modular AI (Infra + LLM runtime)
Fondata da ex ingegneri di Google e Apple, ha raccolto 100 milioni di dollari. Sviluppa linguaggi e runtime ottimizzati per l’esecuzione di LLM ad alte prestazioni.
Fondatori: ex Google/Apple team · Tecnologie: LLM runtime engine · Partner: cloud providers · Note: Ottimizzazione performance LLM.
Fonti e metodologia della classifica
1. Forbes – AI 50 2025: “How Forbes Compiled The 2025 AI 50 List”
- Realizzata in collaborazione con Sequoia Capital e Meritech Capital. Le aziende in gara sono state selezionate sia attraverso candidature volontarie (1 861 per il 2025), sia tramite suggerimenti diretti di realtà promettenti identificate da Forbes, Sequoia e Meritech.
- Le candidature sono valutate con un algoritmo proprietario (sviluppato da Konstantine Buhler di Sequoia), che prende in considerazione metriche quantitativi come: finanziamenti raccolti, fatturato, crescita aziendale, soddisfazione dei dipendenti (Glassdoor, LinkedIn), e dati su inclusione e diversità aziendale forbes.com+11forbes.com+11bytefeed.ai+11.
2. Processo di selezione
- Una prima scrematura quantitativa porta alla selezione di circa 100 aziende.
- Successivamente, un panel tecnico di esperti (accademici e professionisti AI) valuta i modelli, la ricerca e il talento tecnico.
- Infine, un gruppo di investitori valuta aspetti di scalabilità, competitività e potenziale di mercato. I giudici con conflitti di interesse (investimenti diretti) vengono esclusi .
3. Risultato finale e copertura
- La lista finale di 50 aziende non è gerarchica: le aziende sono presentate in ordine alfabetico.
- Forbes pubblica anche copertura aggiuntiva: approfondimenti, analisi dei trend, interviste e video dedicati .
4. Ricerca globale e caratteristiche
Criteri valutati: uso concreto di AI per risolvere problemi reali e generare fatturato, presenza di infrastrutture economiche solide, e attenzione all’equità e alla diversità azienda
Dal 2023 la selezione è aperta alle startup AI private di tutto il mondo, non più solo Nord-America.
***** l’articolo pubblicato è ritenuto affidabile e di qualità*****
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